الگوریتم بهینه‌سازی توزیع نمایی(Exponential distribution optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Artificial Intelligence Review از انتشارات Springer چاپ شده است. الهام اصلی الگوریتم بهینه‌سازی توزیع نمایی از ریاضیات براساس مدل توزیع احتمال نمایی می‌باشد. در ابتدا، جمعیتی از راه‌حل‌های تصادفی که مدل‌های توزیع نمایی چندگانه را نشان می‌دهند، مقداردهی اولیه می‌شوند. موقعیت‌ها در هر راه حل نشان‌دهنده متغیرهای تصادفی نمایی هستند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی توزیع نمایی به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی توزیع نمایی روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی توزیع نمایی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم گرگ خاکستری و الگوریتم بهینه‌سازی تعادل(Equilibrium Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی توزیع نمایی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
●مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2023)
●فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
●فیلم اجرای کدها
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal fixed (9 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal variable (15 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal fixed (27 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal variable (17 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2017 (30 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2020 (10 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2022 (12 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع مختلط (23 تست)