الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون (Forensic-Based Investigation) یا FBI یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Applied Soft Computing از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون با الهام از فرآیند تحقیقات مظنون - مکان - تعقیب که توسط افسران پلیس استفاده می‌شود، ابدع شده است. الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون یا FBI یک الگوریتم کاربرپسند است که به پارامترهای عملیاتی از پیش تعریف‌شده نیاز ندارد. این الگوریتم به بهره‌گیری از اپراتورهای مختلف قادر به جستجوی محلی و سراسری است که به آن اجازه می‌دهد تا مسائل مختلف بهینه‌سازی را با نتایج بهتر حل کند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون با الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم تکامل تفاضلی و الگوریتم کرم شب‌تاب مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی تحقیقات مبتنی بر قانون در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
●مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2020)
●فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
●نمایش نتایج الگوریتم‌ها در قالب نمودار
●فیلم اجرای کدها
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal fixed (9 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal variable (15 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal fixed (27 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal variable (17 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2014 (30 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2017 (30 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2020 (10 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2022 (12 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع مختلط (23 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع مختلط (50 تست)