الگوریتم جستجوی عروس دریایی(Jellyfish Search Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Applied Mathematics and Computation از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم جستجوی عروس دریایی یک الگوریتم فراابتکاری جدید با الهام از رفتار و زندگی عروس دریایی ابداع شده است. این الگوریتم با تقلید از رفتارهای مختلف عروس دریایی یک الگوریتم فراابتکاری جدید و قوی محسوب می‌شود که با اپراتورهای مختلف قادر به جستجوی محلی و سراسری است که به آن اجازه می‌دهد تا مسائل مختلف بهینه‌سازی را با نتایج بهتر حل کند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم جستجوی عروس دریایی به محققان جهت به‌کارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، جستجوی عروس دریایی روی مسائل مختلف بهینه‌سازی تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم جستجوی عروس دریایی با الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم تکامل تفاضلی و الگوریتم کرم شب‌تاب مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی عروس دریایی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
راهنمای استفاده
فایل با فرمت rar بارگذاری شده است که برای باز کردن به نرم‌افزار winrar نیاز دارید.
محتوای فایل دانلودی
●مقاله اصلی به زبان انگلیسی(2021)
●فایل شبیه‌سازی شده با متلب 2018 به بالا
●نمایش نتایج الگوریتم‌ها در قالب نمودار
●فیلم اجرای کدها
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal fixed (9 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع unimodal variable (15 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal fixed (27 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع multimodal variable (17 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2014 (30 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2017 (30 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2020 (10 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع CEC-2022 (12 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع مختلط (23 تست)
●اجرای الگوریتم روی توابع مختلط (50 تست)